Przedział ufności dla parametru tego rozkładu ma postać:
lub równoważnie
gdzie:
– liczebność próby losowej, – średnia z próby losowej, – odchylenie standardowe populacji,
to kwantyl rzędu standaryzowanego rozkładu normalnego
Nieznane odchylenie standardowe Cecha ma w populacji rozkład normalny przy czym odchylenie standardowe jest nieznane. Przedział ufności dla parametru tego rozkładu ma postać:
gdzie:
– liczebność próby losowej, – średnia z próby losowej, – odchylenie standardowe z próby, to kwantyl rzędu rozkładu Studenta z stopniami swobody.
Zwykle stosuje się ten wzór dla małej próby Tak naprawdę działa on dla każdej wielkości próby, jednak dla dużych prób można przybliżyć rozkład t Studenta rozkładem normalnym, co jest łatwiejsze do wyliczenia a dające niemal takie same wartości (patrz niżej).
Nieznane odchylenie standardowe – duża próba (n > 30) Cecha ma w populacji rozkład normalny przy czym odchylenie standardowe jest nieznane, a próba jest duża (n>30). Granica 30 jest czysto umowna, im jest większe, tym wzór dokładniejszy.