Z przyjęciem tej nieintuicyjnej i zniuansowanej interpretacji ma jednak problem większość osób, nawet badaczy-praktyków. Dodatkowo, w praktyce dobór prób i pomiary nie są nigdy realizowane w idealnej zgodności z założeniami modeli statystycznych. Ogólnie rzecz biorąc, zaleca się traktowanie nominalnego poziomu ufności jako przeszacowującego epistemologiczną pewność wyników, oraz używanie statystyk bayesowskich do zastosowań ściśle epistemologicznych.
Zasady wyznaczania przedziału ufności Ponieważ szukamy jak najkrótszego przedziału ufności, dlatego przy jego wyznaczaniu staramy się wykorzystać jak najwięcej dostępnych informacji o rozkładzie cechy w populacji. Jeśli np. cecha ma rozkład normalny z odchyleniem standardowym to zastosowanie wzoru na przedział ufności dla nieznanego również da poprawny wynik, jednak przedział otrzymany tą metodą będzie szerszy, czyli szacowanie będzie mniej dokładne. Z kolei wzory ogólniejsze, np. dla nieznanego rozkładu, często korzystają z rozkładów granicznych estymatorów i dlatego wymagają dużej liczebności próby.
Przedział ufności dla średniej, rozkład normalny
Znane odchylenie standardowe Cecha ma w populacji rozkład normalny przy czym odchylenie standardowe jest znane.