oraz ich poziomów w postaci funkcji expand.grid type parametr opcjonalny określający rodzaj generowanego układu czynnikowego (domyślnie type="null" – generowany jest układ cząstkowy bez określonych kryteriów) cards parametr opcjonalny określający liczbę generowanych profilów (domyślnie cards=NA – liczba profilów wynika z rodzaju generowanego układu czynnikowego) seed parametr opcjonalny określający wartość ziarna generatora liczb pseudolosowych (domyślnie seed=123) design układ eksperymentu czynnikowego (cząstkowy lub pełny) attr.names wektor reprezentujący nazwy atrybutów (czynników) lev.numbers wektor reprezentujący liczby poziomów atrybutów (czynników) prof.numbers wektor reprezentujący numery odtwarzanych profilów z wektor reprezentujący nazwy poziomów atrybutów (czynników) y.rank macierz (wektor) preferencji empirycznych w postaci rankingowej (dane rankingowe wymagają przekształcenia na dane ratingowe za pomocą funkcji caRankToScore) y macierz (wektor) preferencji empirycznych (w postaci ocen ważności na skali ratingowej lub rankingowej) x macierz reprezentująca profile (wraz z nazwami atrybutów) y.type typ danych o preferencjach – dane w postaci ocen ważności profilów na skali ratingowej lub rankingowej (domyślnie przyjęty jest rating) sym macierz reprezentująca profile symulacyjne (wraz z nazwami atrybutów) c parametr