relatywną „ważność” wszystkich atrybutów (w ujęciu procentowym) na poziomie zagregowanym Analiza symulacyjna udziałów w rynku caBTL(sym, y, x) – funkcja szacuje udziały w rynku profilów symulacyjnych na podstawie modelu probabilistycznego BTL (Bradleya-Terry’ego-Luce’a) caLogit(sym, y, x) – funkcja szacuje udziały w rynku profilów symulacyjnych na podstawie modelu logitowego caMaxUtility(sym, y, x) – funkcja szacuje udziały w rynku profilów symulacyjnych na podstawie modelu maksymalnej użyteczności Estymacja parametrów modelu conjoint analysis oraz segmentacja respondentów caModel(y, x) – funkcja szacuje parametry modelu conjoint analysis dla pojedynczego respondenta caSegmentation(y, x, c=2) – funkcja przeprowadza segmentację respondentów metodą k-średnich za pomocą funkcji kmeans() Główne wyniki conjoint analysis i analizy symulacyjnej Conjoint(y, x, z, y.type=”score”) – funkcja oblicza podstawowe wyniki conjoint analysis na poziomie zagregowanym ShowAllUtilities(y, x, z) – funkcja oblicza wszystkie dostępne w pakiecie conjoint użyteczności (cząstkowe oraz całkowite) ShowAllSimulations(sym, y, x) – funkcja szacuje udziały profilów symulacyjnych w rynku na podstawie wszystkich dostępnych w pakiecie modeli symulacyjnych Argumenty funkcji data dane opisujące przedmiot eksperymentu (produkt, usługę) – zbiór atrybutów (czynników)