Obecnie rozwijane są algorytmy w celu identyfikacji prawidłowych wzorców sygnałów mózgowych oraz wzorców najczęściej spotykanych zaburzeń.
Aktywna akustocerebrografia Aktywna ACG używa harmonicznego wieloczęstotliwościowego sygnału ultradźwiękowego do wykrywania i klasyfikacji niepożądanych zmian w tkance mózgowejOn ultrasound classification of stroke risk factors from randomly chosen respondents using non-invasive multispectral ultrasonic brain measurements and adaptive profiles, Wrobel et al (2015). Oprócz zalet jej pasywnego wariantu, aktywna ACG umożliwia także widmową analizę sygnałów akustycznych. Tego rodzaju analiza pozwala następnie nie tylko na ocenę zmian w strukturze naczyniowej, ale również w strukturze komórkowo-molekularnej mózgu.
Wariantem aktywnej ACG jest tzw. doppler przezczaszkowy (DPC, ang. TCD). Zarówno ta technika jak i jej nowsza wersja - kolorowy doppler przezczaszkowy (KDPC, ang. TCCG)) są ultradźwiękowymi metodami pomiarowymi, które umożliwiają pomiar prędkości przepływu krwi przez naczynia krwionośne mózgu.