Łączny rozkład dla zmiennych zależnych warunkowo Jeśli podzbiór zmiennych jest warunkowo zależny od innego podzbioru tych zmiennych, wówczas łączny rozkład można zapisać jako . Dzięki temu rozkład ten można skutecznie przedstawić za pomocą mniejszych wielowymiarowych rozkładów prawdopodobieństwa oraz . Zależności warunkowe (ang. conditional independence relations) tego typu mogą być modelowane za pomocą sieci bayesowskich.
Zobacz też kopula (matematyka) prawdopodobieństwo warunkowe
Przypisy
Bibliografia „Joint distribution”, Encyclopedia of Mathematics, . „Multi-dimensional distribution”, Encyclopedia of Mathematics, . Joint continuous density function
Kategoria:Rachunek prawdopodobieństwa