Документо-орієнтована система керування базами даних () — система керування базами даних, спеціально призначена для зберігання ієрархічних структур даних (документів) і зазвичай реалізована за допомогою підходу NoSQL. В основі документо-орієнтованих СКБД лежать документні сховища (), котрі мають структуру дерева (іноді лісу). Структура дерева починається з кореневого вузла і може містити кілька внутрішніх і листових вузлів. Листові вузли містять дані, які при додаванні документа заносяться в індекси, що дозволяє навіть при досить складній структурі знаходити місце (шлях) шуканих даних. API для пошуку дозволяє знаходити за запитом документи та частини документів. На відміну від сховищ типу ключ-значення, вибірка за запитом до документного сховища може містити частини великої кількості документів без повного завантаження цих документів в оперативну пам'ять.

Документи можуть бути організовані (згруповані) в колекції. Їх можна вважати віддаленим аналогом таблиць реляційних СУБД, але колекції можуть містити інші колекції. Хоча документи колекції можуть бути довільними, для ефективнішого індексування краще об'єднувати у колекцію документи зі схожою структурою.

Документо-орієнтовані бази даних застосовуються у системах керування вмістом, видавничій справі, документальному пошуку тощо. Приклади СУБД даного типу — CouchDB, Couchbase, MarkLogic, MongoDB, eXist, Berkeley DB XML.

Документи Центральним поняттям документо-орієнтованих баз даних є Документ. Деталі визначення цієї головної концепції різняться у різних реалізаціях документо-орієнтованих баз даних, але загалом всі вони мають на увазі, що документ ізолює дані та кодує їх (або інформацію) у певному форматі або кодуванні. Це кодування може використовувати XML, YAML, JSON, BSON, а також бінарні формати, такі як PDF чи документи Microsoft Office (MS Word, Excel, тощо).

Документи всередині документо-орієнтованої бази даних у певному розумінні подібні до записів або рядків реляційних баз даних, але вимоги до них не такі жорсткі. Вони ані потребують задовольняти стандартній схемі, ані мати однакові секції, частини або ключі. Наприклад, такий документ { Ім'я: "Микола", Адреса: "Коцюбинського, 5", Захоплення: "рибалка" }

Другий документ може бути: { Ім ’я: "Петро", Адреса: "Панаса Мирного, 15", Діти: [ {Ім ’я: "Михайло", Вік: 10}, {Ім ’я: "Євгенія", Вік: 8}, {Ім ’я: "Одарка", Вік: 5}, {Ім ’я: "Олена", Вік: 2} ] } Ці два документи мають спільні структурні елементи, але кожен має і свої власні унікальні елементи. На відміну від реляційних баз даних, де кожен запис містить однакові поля, невикористані з яких залишаються порожніми, у документно-орієнтованих базах нема пустих полів в жодному документі (запису), як у прикладі вище. Такий підхід дозволяє додавати нову інформацію у запис без потреби, щоб кожен інший подібний запис бази даних мав таку саму структуру.

Ключі Документо-орієнтована СКБД звертається до документів через унікальний ключ, який представляє документ. Цей ключ часто є простим рядком, URI або шляхом. Ключ використовується для отримання документу з бази даних. Звичайно СКДБ зберігає індекс ключів для прискорення одержання документів.

Пошук Іншою визначальною характеристикою документо-орієнтованих систем керування базами даних є спосіб, у який, крім простого пошуку за схемою ключ-документ, можна одержати документ. Для цього база даних надає програмний інтерфейс (API) або мову запитів, котрі дають користувачеві засоби шукати документ. Наприклад, ви хочете запитати всі документи з певним набором полів і з певними значеннями. Набір інтерфейсу запитів або мов запитів у реалізаціях, так само як і очікувана продуктивність запитів, дуже різниться від одної імплементації документо-орієнтованої СКДБ до іншої.

Організація Реалізації відрізняються наборами способів організації документів, включаючи такі поширені як колекції теґи невидимі метадані ієрархія директорій комірки

Реалізації Назва Видавець Ліцензія Мова Примітки RESTful API ArangoDB triAGENS C, C++ & Javascript розподілена багато-модельне, високопродуктивне сховище документів та графічна база даних так BaseX BaseX Team Java, XQuery Support for XML, JSON and binary formats; client-/server based architecture; concurrent structural and full-text searches and updates; REST APIs. так Cassandra Apache Software Foundation Java JSON over HTTP так Cloudant Cloudant, Inc. Erlang, Java, Scala та C розподілена служба баз даних на основі BigCouch, відкритого форку CouchDB від Apache так Clusterpoint Clusterpoint Ltd. вільна спільнотна ліцензія / комерційна C++ безсхемна, документо-орієнтована платформа з сервером зберігання даних, рушій повнотекстового пошуку, інформаційне ранжування пошукової релевантності і кластерізація так Couchbase Server Couchbase, Inc. Erlang та C розподілена NoSQL так Documentation . Couchbase. Retrieved on 2013-09-18. CouchDB Apache Software Foundation Erlang JSON через REST/HTTP з Multi-Version Concurrency Control та обмеженими ACID властивостями. Використовує MapReduce для видів і запитів так eXist eXist, XQuery, Java XML через REST/HTTP, WebDAV, повнотекстовий пошук Lucene, валідація, контроль версій, кластеризація, триґери, перезапис URL, колекції, ACLS, XQuery Update так eXist-db Open Source Native XML Database . Exist-db.org. Retrieved on 2013-09-18. FleetDB FleetDB Clojure JSON-заснована безсхемна база даних, оптимізована для швидкої розробки (невідомо) Jackrabbit Apache Software Foundation Java (невідомо) Informix IBM різні (сумісні з MongoDB API) реляційна база даних з JSON, реплікація, шардинг та відповідність ACID (невідомо) Inquire Infodata Systems, Inc. невідомо всередині 80-х це була домінуюча документо-орієнтована комерційна база даних, поширена і успішна. Схоже компанія вийшла з бізнесу у 2005. (невідомо) Lotus Notes IBM LotusScript, Java, Lotus @Formula (невідомо) MarkLogic MarkLogic Corporation Free Developer license or Commercial REST, Java, XQuery, XSLT, C++ розподілена документо-орієнтована база даних з Multi-Version Concurrency Control, інтегрованим повнотекстовим пошуком та семантикою ACID-відповідних транзакцій так MongoDB MongoDB, Inc C++ Document database with replication and sharding Optional MUMPS Database Proprietary and Affero GPL MUMPS Commonly used in health applications. (невідомо) OrientDB Orient Technologies Java JSON over HTTP так RavenDB Hibernating Rhinos LTD власницька та модифікована Affero GPL C#, JavaScript так Redis BSD License ANSI C Key-value store supporting lists and sets with binary-safe protocol (невідомо) RethinkDB C++ (невідомо) Rocket U2 Rocket Software UniData, UniVerse так (Beta) Sqrrl Enterprise sqrrl Java Distributed, real-time database featuring cell-level security and massive scalability. так

Виноски

Посилання Dan McCreary, Ann Kelly Making Sense of NoSQL: A guide for managers and the rest of us. — Manning Publications, 2013. — 312 p. — ISBN 978-1-61729-107-4 Shashank Tiwari Professional NoSQL. — Packt Publishing, 2011. — 384 p. — ISBN 978-0-470-94224-6 Эндрю Гловер, Java development 2.0: Вторая волна разработки Java-приложений. MongoDB – хранилище данных NoSQL со всеми (полезными) признаками СУРБД , 27.02.2012