Різни́ця ри́зиків (РР, ), надлишковий ризик () або приписни́й чи атрибути́вний ри́зик () — це різниця між ризиком певного наслідку в групі з впливом та групі без впливу. Обчислюється як , де  — захворюваність у групі зазналих впливу, а  — у групі незазналих впливу. Якщо ризик наслідку внаслідок впливу підвищується, використовують термін абсолю́тне підви́щення ри́зику (АПР, ), яке обчислюють як . Відповідно, якщо ризик наслідку знижується через вплив, використовують термін абсолю́тне зни́ження ри́зику (АЗР, ), що обчислюють як .

Оберненою величиною до абсолютного зниження ризику є кількість, яку необхідно пролікувати, а до абсолютного підвищення ризику — кількість, необхідна для заподіяння шкоди.

Використання у звітах При подаванні результатів рандомізованих контрольованих досліджень разом із відносними показниками радять подавати й абсолютні показники, як-от різницю ризиків. Їхню доцільність ілюструє такий приклад: гіпотетичний препарат знижує ризик раку товстої кишки з 1 випадку на 5 000 осіб до 1 випадку на 10 000 протягом року. Відносне зниження ризику становить 0,5 (50 %), тоді як абсолютне зниження ризику — 0,0001 (0,01 %). Абсолютне зниження ризику відображає низьку ймовірність захворіти на рак товстої кишки загалом, тоді як звітування лише про відносне зниження ризику може призвести до перебільшення сприйняття ефективності препарату читачами.

Деякі автори, зокрема Бен Голдакр, вважають, що різницю ризиків найкраще подавати у вигляді натуральних чисел: препарат зменшує кількість випадків раку товстої кишки з 2 до 1 на кожні 10 000 осіб. Натуральні числа, які використовують у підході кількості, яку необхідно пролікувати, легше сприймаються нефахівцями.

Висновування

Різницю ризиків можливо оцінити за допомогою таблиці спряженості 2×2:

 Група Експериментальна (Е) Контрольна (К) Випадки (В) ЕВ КВ Не випадки (Н) ЕН КН

Точкова оцінка різниці ризиків становить

Вибірковий розподіл РР наближено нормальний, зі стандартною похибкою

Довірчий інтервал для РР з рівнем надійності відтак становить

де  — стандартна оцінка для обраного рівня статистичної значущості.

Баєсове тлумачення

Позначмо наявність хвороби через , її відсутність — через , наявність впливу — через , а його відсутність — через . Різницю ризиків можливо записати як

Числові приклади

Зниження ризику

Підвищення ризику

Див. також Міри впливу на сукупність Відносне зниження ризику

Примітки