Детектор дронів — пристрій для виявлення руху і типу безпілотного апарата.

Опис До винайдення детекторів та радарів, єдиними методами виявлення безпілотних апаратів (у повітрі, на землі та в морі) були візуальна ідентифікація та сприйняття на слух людиною, що обмежувало радіус виявлення малих безпілотних апаратів до кількох сотень метрів. Ці методи залишаються актуальними для ідентифікації автономних дронів та дронів з оптоволоконним каналом зв'язку.

На відміну від активних радарів, пасивні детектори і режими їх роботи майже неможливо виявити дистанційно іншими детекторами, бо вони є лише приймачами сигналів.

Засоби активної радіоелектронної боротьби з дронами часто поєднують у собі також і детектори дронів.

Типи

Стаціонарний — для встановлення на підприємствах, об'єктах інфраструктури та як елемента мереж раннього виявлення і попередження про дронові загрози. Мобільний — для встановлення на різні типи транспорту, пересувні вежі, переносні установки, тощо. Портативний — ручні та кишенькові персональні детектори для оперативного попередження про наближення дронів (звуковим сигналом, вібросигналом, світловою індикацією), а в деяких моделях — з відображенням списку виявлених дронів і орієнтовної відстані до них.

За методом виявлення

Акустичний — аудіоелектронні пристрої (мікрофон, аналізатори шуму і гучності звуку) для визначення типу і руху дрона методом акустичної локації за звуками двигунів та шумами від переміщення дрона у природному середовищі. Оптичний — оптоелектронні пристрої різних оптичних спектрів: видимого (фото- і відеокамера), інфрачервоного (тепловізор, детектор руху) та ультрафіолетового. Радіочастотний — різновид пристрою радіоелектронної розвідки, який моніторить визначені частоти радіозв'язку між дроном і його оператором і на підставі сили і характеру сигналу визначає тип дрона і відстань до ньогоРятувальники Кіровоградського гарнізону отримали детектори дронів. ДСНС..

Радіоспектральний — різновид радіочастотного детектора й аналізатора спектра, який відображає зміни радіосигналів визначеного діапазону частот у вигляді діаграми і за характерними ознаками дозволяє користувачу візуально розпізнати сигнали дронів (наприклад, SDR пристрій "tinySA Ultra").

Відеоперехоплювач — різновид радіочастотного детектора для перехоплення відеосигналу з бортових камер дрона і визначення положення за ракурсом зйомки та вміщеної у відеокадр телеметрії.

У більшості сучасних детекторів дронів широко використовуються технології програмно-керованого радіо, машинного зору та слуху, машинного навчання, нейронних мереж та штучного інтелекту.

Моделі за країною

Україна

"Цукорок", "Ванільний Цукорок", "Ваніль" — наймасовіші кишенькові радіочастотні детектори дронів серед військових та цивільних. Розробник і виробник — компанія Drone Spices (ТОВ "Спеції для дронів"). Детектори вироблялися за участі ініціативи ДрукАрмія та компанії SkyOwl, а для Австралії локалізовану версію під назвою "Sugar V" виробила компанія Gnizdo. Деякі інші українські виробники випускають однойменні підробки, копії та схожі за конструкцією власні розробки. "Чуйка 3.0" - пристрій радіоелектронної розвідки від компанії BlueBird Tech, що дозволяє сканувати 3 діапазони частот 900-1800 МГц, 2870-4080 МГц та 4860-6060 МГц. Має 2 вбудовані дисплеї, світлові та звуковий індикатор тривоги. "WHOOVER" - пристрій радіоелектронної розвідки, має два покоління - з 2 і 3 приймачами відеосигналу. Обладнаний двома дисплеями - службовим і основним, для виведення перехопленого відеозображення, звуковою сигналізацією.

Див. також Сергій Флеш ДрукАрмія Протидронна решітка Протидронова рушниця Дрон-перехоплювач Ехолокація Радіолокація Alerts.in.ua

Джерела

Довідник спостерігача поста візуального спостереження. Міністерство оборони України. БПЛА Армії РФ: довідник. Sprotyv G7. URI: https://sprotyvg7.com.ua/lesson/bpla-armii-rf Боротьба з безпілотними літальними апаратами (за досвідом проведення ООС (раніше АТО): методичні рекомендації. ЦОС і МП ЗСУ спільно з ГУП ЗСУ. Київ, березень 2019. Сокольський, С. О. Огляд методів виявлення та локалізації малих безпілотних літальних апаратів / Ревенко В. Б., Каращук Н. Н. // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2021. – Вип. 87. – С. 46-55. . URI: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56166. Сокольський, С. О. Акустичне виявлення безпілотних літальних апаратів : дис. … д-ра філософії : 172 Телекомунікації та радіотехніка. – Київ, 2023. URI: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64930. Долгих П. В. Удосконалення методів обробки зображень для підвищення ефективності систем виявлення БПЛА : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка / П. В. Долгих ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. URI: https://openarchive.nure.ua/handle/document/25992. Drone Spices. Цукорок|Ванільний цукорок Інструкція. Google Docs. Ukrainian Manufacturer of Tsukorok Drone Detector Wants to Shift From Chinese Components. Defense Express. Сергій Бескрестнов (Флеш). Практичне застосування аналізатора спектра «TINY SA ULTRA» для виконання бойових завдань: настанова. Київ, жовтень 2023. («Примітка: Дана настанова може застосовуватися для роботи з будь-якими SDR приймачами та аналізаторами спектрів, що мають схожі характеристики.») Сергій Бескрестнов (Флеш). Комплекс моніторингу БПЛА РФ: Самостійне виготовлення та експлуатація. Київ, 2024. Нагорнюк, О. А. (9 жовтня 2024). МЕТОДИКА РОЗПІЗНАВАННЯ РАДІОСИГНАЛІВ FPV-БПЛА, СФОРМОВАНИХ ЗА СТАНДАРТАМИ CROSSFIRE ТА EXPRESSLRS. Збірник наукових праць Державного науково-дослідного інституту випробувань і сертифікації озброєння та військової техніки. 21 (3): 90—98. . Силенко Д.Д. Ідентифікація випромінювання безпілотних літальних апаратів. - Кваліфікаційна робота на здобуття ступеня бакалавр спеціальності 173 "Авіоніка". - Національний авіаційний університет. - Київ, 2024. URI: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/64171. Сайко В.Г., Радзівілов Г.Д., Комаров В.О., Фомін М.М., Солодовник В.І., Криволапов Я.В., Криволапов Г.Я. АЛГОРИТМ ВИЗНАЧЕННЯ МІСЦЕЗНАХОДЖЕННЯ НЕСАНКЦІОНОВАНОГО БПЛА ЗА УМОВ БАГАТОПРОМЕНЕВОГО ПОШИРЕННЯ РАДІОХВИЛЬ. Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Том 35 (74). № 1, 2024. Соколов К.А., Жук С.Я. АДАПТИВНИЙ АЛГОРИТМ КОРЕЛЯЦІЙНОГО СТЕЖЕННЯ ЗА МАЛОРОЗМІРНИМ БПЛА. Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Том 35 (74). № 5, 2024. Маринич І.А., Макогонов А.В. ВИЯВЛЕННЯ БПЛА НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЙ МАШИННОГО ЗОРУ. Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. Том 35 (74). № 5, 2024. Атаманчук А. В. Метод виявлення та ідентифікації БПЛА з застосуванням нейронної мережі / А. В. Атаманчук, І. Ю. Дедів // ⅩⅠ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 7-8 грудня 2022 року. — Тернопіль : ТНТУ, 2022. — С. 160–161. URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40596 Криховецький М. В. Методи виявлення дронів на базі нейронних мереж / М. В. Криховецький // Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 6-7 грудня 2023 року. — Тернопіль : ФОП Паляниця В. А., 2023. — С. 428–430. URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43880. Данкович С. Ю. Система ідентифікації та розпізнавання дронів методами штучного інтелекту : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» : спец. 122 «Комп’ютерні науки» / С. Ю. Данкович ; ЧНУ ім. Петра Могили. - Миколаїв, 2024. URI: https://krs.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3776.

Примітки

Посилання

Drone Spices (офіційний сайт, архівна копія) (саморобний аналізатор спектра на основі Beaglebon та RTL-SDR)