Распознава́ние лиц — практическое приложение теории распознавания образов, в задачу которого входит автоматическая локализация лица на фотографии и, в случае необходимости, идентификация персоны по лицу. Функцию идентификации людей на фотографиях уже активно используют в программном обеспечении для управления фотоальбомами (Picasa, iPhoto и др.).
Технология Задача идентификации и распознавания лиц — это одна из первых практических задач, которая стимулировала становление и развитие теории распознавания и идентификации объектов.
Интерес к процедурам, лежащим в основе процесса узнавания и распознавания лиц, всегда был значительным, особенно в связи с возрастающими практическими потребностями: охранные системы, верификация, криминалистическая экспертиза, телеконференции и т. д. Несмотря на ясность того житейского факта, что человек хорошо идентифицирует лица людей, совсем не очевидно, как научить ЭВМ проводить эту процедуру, в том числе как декодировать и хранить цифровые изображения лиц. Ещё менее ясными являются оценки схожести лиц, включая их комплексную обработку. Можно выделить несколько направлений исследований проблемы распознавания лиц: нейропсихологические модели; нейрофизиологические модели; информационно — процессуальные модели; компьютерные модели распознавания.
Проблема распознавания лиц рассматривалась ещё на ранних стадиях компьютерного зрения. Ряд компаний на протяжении более 40 лет активно разрабатывают автоматизированные, а сейчас и автоматические системы распознавания человеческих лиц: Smith & Wesson (система ASID — Automated Suspect Identification System); ImageWare (система FaceID); Imagis, Epic Solutions, Spillman, Miros (система Trueface); Vissage Technology (система Vissage Gallery); Visionics (система FaceIt).
Технологии распознавания лиц позволяют производить автоматический поиск и распознавание лиц в графических файлах и видеопотоке.
История
Опасность для свободы По мнению некоторых специалистов, развитие технологии распознавания лиц представляет потенциальную опасность для свободы личности.
Применение
Идентификация погибших
Украинские власти используют методы распознавания лиц для идентификации погибших российских военнослужащих. Снимки лиц погибших, тела которых хранятся в вагонах-рефрижераторах, оцифровываются, после чего проводится поиск совпадений по социальным сетям с использованием технологии американской компании . Методика позволяет также находить аккаунты погибших в социальных сетях. После идентификации трупов сотрудники Министерства цифровой трансформации Украины посылают извещение родственникам погибших в Россию. Точное количество опознанных не сообщается, однако по словам руководителя министерства , процент идентификации «высокий»Ukraine uses facial recognition to identify dead Russian soldiers, minister says , Reuters, March 24, 2022.
Ошибки распознавания Известный американский специалист в области ИИ Гэри Маркус указывает на опасность ошибок при использовании распознавания лиц полицией и спецслужбами::[Ошибочное распознавание] совершенно неприемлемо, если на карту ставится человеческая жизнь и безопасность. Автоматическое распознавание людей на фотографиях может иметь надежность 90 %, и если речь идет только о личном использовании этой технологии, то этого будет вполне достаточно. Но если её применяет полиция для поиска подозреваемых на записях камер наблюдения, то 10 % ошибок — это катастрофически много.
См. также Распознавание по радужке глаза Eigenface FindFace
Примечания
Литература
.
Ссылки http://face-rec.org/ http://computer.howstuffworks.com/facial-recognition.htm http://www.biometrics.gov/Documents/FaceRec.pdf
Категория:Автоматическая идентификация и сбор данных Категория:Биометрия Категория:Распознавание лиц