Эмпирические исследования (также эмпирическое исследование) — исследования, основанные на эмпирических данных, то есть на сведениях, полученных посредством наблюдения, измерения, эксперимента, опроса, полевого изучения и других процедур, связанных с опытом и фиксацией фактов. Эмпирическое исследование направлено на получение знания о мире на основе проверяемых данных, а не только логических рассуждений или теоретических построений.
В научной практике эмпирические исследования обычно соотносятся с теорией: теория задаёт исследовательскую проблему, помогает формулировать гипотезы и интерпретировать результаты, а эмпирические данные используются для проверки, уточнения или пересмотра теоретических утверждений.
Характеристика Эмпирическое исследование предполагает систематический сбор и анализ данных о явлениях, процессах или объектах исследования. В отличие от повседневного опыта, оно строится по определённому плану, использует методически организованные процедуры и ориентировано на проверяемость и воспроизводимость результатов.
Эмпирические данные могут анализироваться как количественно, так и качественно. Поэтому эмпирические исследования применяются не только в естественных науках, но и в социальных науках, педагогике, психологии, медицине и ряде других дисциплин.
Методы К основным методам эмпирического исследования относятся: наблюдение; эксперимент; опрос; интервью; полевое исследование; контент-анализ; измерение с помощью приборов и стандартизированных процедур.
Выбор конкретного метода зависит от предмета исследования, типа данных и поставленного исследовательского вопроса. Во многих областях используются комбинированные стратегии, соединяющие качественный и количественный анализ.
Количественные и качественные исследования В количественных исследованиях данные выражаются в числовой форме и анализируются с применением статистических методов. Такие исследования часто ориентированы на проверку гипотез, оценку различий между группами и выявление связей между переменными.
В качественных исследованиях основное внимание уделяется описанию, интерпретации и пониманию значений, практик и социальных контекстов. В этом случае данные могут быть представлены в виде интервью, текстов, полевых заметок, визуальных материалов и других нечисловых форм.
В научном исследовании Эмпирическое исследование обычно начинается с постановки проблемы и формулирования исследовательского вопроса. Затем на основе имеющихся теоретических представлений выдвигаются гипотезы, выбирается исследовательский дизайн и определяется способ сбора данных.
В количественных исследованиях существенную роль играют статистические методы анализа, включая регрессионный анализ, t-критерий Стьюдента, хи-квадрат, дисперсионный анализ и другие процедуры проверки гипотез. Однако статистически значимый результат не рассматривается как окончательное доказательство теории: он лишь даёт основания считать, что гипотеза поддерживается имеющимися данными либо не получает подтверждения в рамках данного исследования.
Качество эмпирического исследования зависит не только от количества собранных данных, но и от корректности исследовательского дизайна, точности измерений, прозрачности процедуры и возможности воспроизведения результатов другими исследователями.
Эмпирический цикл
В методологии науки известна схема эмпирического цикла, предложенная А. де Гроотом. В ней обычно выделяют следующие этапы:
Наблюдение — сбор и первичное описание эмпирических фактов. Индукция — формулирование гипотез или обобщающих предположений. Дедукция — выведение проверяемых следствий из гипотез. Проверка — сопоставление гипотезы с новыми данными. Оценка — интерпретация результатов и уточнение теоретических положений.
Эта схема подчёркивает, что эмпирическое исследование представляет собой повторяющийся процесс перехода от наблюдения к гипотезе, от гипотезы к проверке и далее к пересмотру или уточнению исходных представлений.
Ограничения Эмпирические исследования не являются полностью независимыми от теоретических предпосылок, поскольку уже выбор объекта, метода, процедуры измерения и способа интерпретации данных связан с определёнными концептуальными установками исследователя. Кроме того, надёжность выводов зависит от качества выборки, точности инструментов, корректности статистической обработки и возможности повторной проверки результатов.
См. также Эмпиризм Эмпирические данные Научный метод Полевое исследование Качественное исследование Количественное исследование
Примечания
Литература
Категория:Научные исследования Категория:Эпистемология