A explosão de IA () refere-se a um período contínuo de desenvolvimento rápido e sem precedentes no campo da inteligência artificial, com a corrida de IA generativa sendo um componente-chave dessa explosão, que começou a sério em 2016 ou 2017, após a fundação da OpenAI. Os sistemas de IA generativa da OpenAI, como seus vários modelos GPT (a partir de 2018) e DALL-E (2021), desempenharam um papel significativo na condução desse desenvolvimento.
Em 2022, modelos de linguagem de grande escala foram aprimorados para que pudessem ser usados para aplicativos de chatbot; os modelos de texto para imagem chegaram a um ponto em que eram quase indiscerníveis das imagens feitas pelo homem; e o software de síntese de fala foi capaz de replicar a fala humana com eficiência.
Ao longo do final de 2022 e 2023, dezenas de novos sites e chatbots de IA foram lançados e levou a um aumento sem precedentes na presença das ferramentas de IA.
A reação pública ao boom da IA tem sido mista, com algumas partes elogiando as novas possibilidades que a IA cria, seu potencial para beneficiar a humanidade e a sofisticação, enquanto outras partes a denunciam por ameaçar a segurança do emprego, por dar respostas falhas com confiança e pelo potencial de induzir .
Avanços
Biomédica
Em 2020, o programa AlphaFold da DeepMind, que é projetado para prever o desdobramento de proteínas, marcou mais de 90 no Global distance test (GDT) do CASP. O biólogo estrutural e vencedor do Prêmio Nobel de Química Venki Ramakrishnan chamou o resultado de "um avanço impressionante no problema do desdobramento de proteínas". A capacidade de prever a estrutura das proteínas com precisão com base na sequência de aminoácidos constituinte pode acelerar a descoberta de medicamentos e permitir uma melhor compreensão das doenças.
Imagens e vídeos upright=1.1|thumb|Uma imagem gerada pelo Stable Diffusion com base no comando de texto "uma fotografia de um astronauta montando um cavalo"
Com o passar do tempo, o poder da IA generativa cresceu. Em 2015, a popularidade inicial começou a crescer com o lançamento do DeepDream do Google. O DeepDream é uma IA generativa que recebe entradas de uma imagem anterior e as transforma para produzir imagens alucinógenas.
Em janeiro de 2021, a OpenAI lançou o DALL-E, permitindo a geração de imagens por meio de comandos de texto (prompts). Isso permite aos usuários gerar qualquer imagem com um simples comando. Logo depois, outros modelos poderosos seguiram o DALL-E, como o Gemini do Google.
A popularidade das ferramentas de IA generativa de texto para vídeo cresceu exponencialmente. Com o lançamento de modelos como o Sora da OpenAI em 2024, o uso de ferramentas de texto para vídeo tornou-se normalizado, à medida que as pessoas as utilizavam para anúncios, o que economiza nos custos de produção e aumenta a velocidade de produção.
A IA generativa está crescendo a um ritmo acelerado, superando as modernas ferramentas de detecção. Com o público comum tendo acesso a essas ferramentas, levantam-se preocupações sobre o uso ético da IA generativa. Houve várias ocasiões em que desinformação foi espalhada pela internet sobre política devido a um vídeo gerado ou manipulado por deepfake, representando uma ameaça à segurança.
Linguagem O GPT-3 é um grande modelo de linguagem que foi lançado em 2020 pela OpenAI e é capaz de gerar texto semelhante ao humano. Uma nova versão chamada GPT-4 foi lançada em 14 de março de 2023 e foi usada no mecanismo de busca Microsoft Bing. Outros modelos de linguagem foram lançados, como o PaLM e o Gemini pelo Google e o LLaMA pela Meta Platforms.
Música e voz Em 2016, a DeepMind do Google produziu o WaveNet. O WaveNet permitiu a geração de áudio bruto de fala e piano. O WaveNet é capaz de gerar vozes diferentes identificando os locutores. Isso serviu como um bloco de construção fundamental para modelos futuros, permitindo que o áudio fosse formado do zero. Isso não ajudaria apenas com a produção de música, mas também com a geração de voz.
Seguindo os passos do WaveNet, a OpenAI lançou o Jukebox, o primeiro modelo em grande escala para gerar músicas. O Jukebox permitiu áudio bruto em diferentes gêneros e estilos, mostrando que a IA tinha o poder de gerar áudio complexo. Por volta de 2024, a música gerada por IA criada com o Udio e o Suno tornou-se sofisticada e popular. Isso marcou um salto, à medida que as ferramentas de geração de música se tornaram mais acessíveis ao público. No ano seguinte, o Google publicou o MusicLM, permitindo aos usuários gerar áudio bruto através de comandos de texto. O modelo também pode criar músicas completas apenas com uma melodia cantarolada e texto.
Em março de 2020, o 15.ai foi fundado. O 15.ai permitiu a imitação de voz, desempenhando um papel importante no boom da IA. Com apenas um curto período de treinamento, ele foi capaz de gerar vozes aceitáveis e tornou-se popular à medida que as pessoas o usavam para seus personagens fictícios favoritos.
Vocais gerados artificialmente puderam ser criados com ferramentas como o ElevenLabs. O ElevenLabs permite a criação de vocais com qualquer áudio público. Isso permite que qualquer celebridade ou político que tenha clipes de voz na internet seja alvo de imitação de voz, à medida que começaram a ser produzidas músicas de artistas que nunca existiram. Isso também levou ao deepfake das vozes de políticos, como Joe Biden, que chamou a atenção por uma robocall falsa que os eleitores receberam.
Impacto Energia
A eletricidade consumida pelo hardware usado para IA aumentou as demandas nas redes elétricas, o que levou ao uso prolongado de usinas de energia movidas a combustíveis fósseis que, de outra forma, teriam sido desativadas.
A Microsoft, o Google e a Amazon investiram em usinas nucleares existentes ou propostas para atender a essas demandas. Em setembro de 2024, a Microsoft assinou um acordo com a Constellation Energy para comprar energia de um reator em Three Mile Island que havia sido desligado em 2019. O reator está programado para reabrir em 2028 para fornecer energia aos data centers da Microsoft. O reator fica próximo à unidade que causou o pior acidente de energia nuclear da história dos EUA em 1979.
Cultural Enquanto a inteligência artificial avança, as pessoas ficam divididas em suas opiniões sobre a IA. Algumas pessoas apoiam a IA à medida que ela se torna mais normalizada na sociedade, enquanto outras se opõem a ela por levantar muitas preocupações para o público. Muitos americanos acreditam que a IA ajudaria na análise de dados, no desenvolvimento de medicamentos e na previsão do tempo. Também é demonstrado que as pessoas mostram aceitação em relação à IA se estiverem cientes de que ela está sendo controlada corretamente. Muitas pessoas acreditam no oposto, achando que a IA será a ruína dos humanos. Um ponto principal em que acreditam é que a IA enfraquecerá a criatividade humana e limitará as relações humanas. Isso ocorreria devido à dependência dos humanos em relação à inteligência artificial para se comunicarem com as pessoas e para realizarem tarefas criativas, como fazer arte. A questão sobre a inteligência artificial substituir os empregos das pessoas é outro ponto forte que é levantado, já que muitas pessoas na indústria de tecnologia seriam substituídas por uma IA.
Negócios e economia
thumb|Em 2024, as patentes de IA na China e nos EUA representavam mais de três quartos das patentes de IA em todo o mundo. Embora a China tivesse mais patentes de IA, os EUA tinham 35% mais patentes por empresa requerente do que a China.
Alguns economistas têm se mostrado otimistas quanto ao potencial da atual onda de IA para impulsionar a produtividade e o crescimento econômico. Notavelmente, o economista da Universidade Stanford, Erik Brynjolfsson, em uma série de artigos argumentou a favor de um "Boom de Produtividade Impulsionado pela IA" e um "Próximo Boom de Produtividade". Ao mesmo tempo, outros como o economista da Universidade Northwestern, Robert J. Gordon, permanecem mais pessimistas. Brynjolfsson e Gordon fizeram uma aposta formal, registrada no Long Bets, sobre a taxa de crescimento da produtividade na década de 2020, a ser resolvida no final da década.
As grandes empresas de tecnologia (Big Tech) veem o boom da IA tanto como uma oportunidade quanto como uma ameaça; o Google, da Alphabet, por exemplo, percebeu que o ChatGPT poderia ser um substituto semelhante ao dilema do inovador para a Busca do Google. A empresa fundiu a DeepMind e o Google Brain, uma unidade interna rival, para acelerar sua pesquisa em IA.
A capitalização de mercado da Nvidia, cujas GPUs estão em alta demanda para treinar e usar modelos de IA generativa, subiu para mais de US$ 3,3 trilhões, tornando-a a maior empresa do mundo por capitalização de mercado em 19 de junho de 2024, e tornou-se a primeira empresa a atingir US$ 4 trilhões em 9 de julho de 2025, e subsequentemente US$ 5 trilhões em 29 de outubro de 2025, pouco menos de 112 dias depois.
Em 2023, a população de São Francisco aumentou pela primeira vez em anos, com o boom sendo citado como um fator contribuinte.
Recursos, hardware ou software de aprendizado de máquina podem ser comprados e licenciados prontos para uso ou como serviços de plataforma em nuvem. Isso permite usos amplos e publicamente disponíveis, disseminando as habilidades em IA. Mais da metade das empresas considera a IA uma prioridade organizacional máxima e o avanço tecnológico mais crucial em muitas décadas.
Em todos os setores, as ferramentas de IA generativa estão se tornando amplamente disponíveis por meio do boom da IA e são cada vez mais usadas em negócios em várias regiões. Uma área principal de uso é a análise de dados. Visto como uma mudança incremental, o aprendizado de máquina melhora o desempenho da indústria. As empresas relatam que a IA é mais útil no aumento da eficiência dos processos, na melhoria da tomada de decisões e no fortalecimento dos serviços e produtos existentes. Por meio da adoção, a IA já influenciou positivamente a geração de receita em múltiplas funções de negócios. As empresas experimentaram aumentos de receita de até 16%, principalmente em manufatura, gerenciamento de riscos e pesquisa e desenvolvimento.
Os investimentos em IA e IA generativa vêm aumentando com o boom, passando de US$ 18 bilhões em 2014 para US$ 119 bilhões em 2021. Notavelmente, a parcela dos investimentos em IA generativa foi de cerca de 30% em 2023. Além disso, as empresas de IA generativa têm visto investimentos consideráveis de capital de risco, embora as perspectivas regulatórias e econômicas permaneçam em questão.
Os gigantes da tecnologia capturam a maior parte dos ganhos monetários da IA e atuam como grandes fornecedores ou clientes de usuários privados e outras empresas.
Com a introdução da IA, houve um aumento exponencial na produção das empresas. Espera-se que os trabalhadores possam usar os recursos fornecidos pela inteligência artificial a fim de aumentar sua produtividade. Como muitas pequenas empresas não usam IA, acredita-se que, se for adotada por mais empresas, toda a estrutura de trabalho poderá ser alterada, já que muitas tarefas serão automatizadas pela IA.
As estimativas de adoção de IA pelas empresas variaram amplamente dependendo da metodologia. A Pesquisa de Tendências e Perspectivas de Negócios do U.S. Census Bureau (Departamento do Censo dos EUA) mediu inicialmente o uso de IA em 3–9% das empresas, usando uma linguagem que perguntava se as empresas usavam IA "para produzir bens e serviços". Após revisar a pergunta para cobrir "qualquer função de negócios", a taxa de adoção medida pelo Bureau aumentou para 18%.