確率論において，計数過程（けいすうかてい、counting process）とは，次の３条件を満たす確率過程 のことである：
非負性：， 整数値：， 広義単調増加：．
従って は非負整数であり，ある事象が時区間 の間に起こった回数を表すと考えることができる．計数過程の例には，Poisson 過程や再生過程がある．
実社会において計数過程とみなせる現象の例として，求職応募の数や，重大事故の発生件数などがある．
さらに Markov 性も満たす場合，Markov 計数過程とも呼ぶ．
数学的定義 多変量計数過程 (multivariate counting process)とは，各成分 が次の５条件を満たすものを言う： 適合的な右連続で左極限を持つ過程である． ． 区分的に定数で広義単調増加である． ジャンプ幅は必ず である． どの異なる2成分 も，同じ時刻にはジャンプしない．
脚注
文献 Ross, S.M. (1995) Stochastic Processes. Wiley. Higgins JJ, Keller-McNulty S (1995) Concepts in Probability and Stochastic Modeling. Wadsworth Publishing Company.