Robotyzacja a tradycyjna automatyzacja Robotyzacja to kolejny krok ewolucyjny w automatyzacji. Główną zaletą nowego rozwiązania jest możliwość swobodnej pracy robota między różnymi systemami. Robot jest uczony zadań, które wykonuje człowiek, staje się więc dzięki temu tak zwanym wirtualnym pracownikiem, który wykonuje dokładnie taki sam proces, przypisany wcześniej człowiekowi.
Robotyzacja kognitywna Kolejnym etapem rozwoju narzędzi do robotyzacji procesów biznesowych jest robotyzacja kognitywna. Wykorzystuje ona różne algorytmy i podejścia technologiczne wywodzące się z obszaru sztucznej inteligencji, takie jak przetwarzanie języka naturalnego, analiza tekstu i eksploracja danych, technologie semantyczne oraz uczenie maszynowe. Dzięki nim roboty programowe mogą autonomicznie oceniać i interpretować wiedzę.
Elementami dodatkowymi, ale istotnymi z perspektywy wykorzystania robotyzacji kognitywnej jest dysponowanie odpowiednio dużymi zbiorami danych (niezbędnych z perspektywy uczenia maszynowego) oraz dostępem do mocy obliczeniowej. Dlatego robotyzacja kognitywna będzie występować zazwyczaj w połączeniu z narzędziami big data oraz przetwarzaniem w chmurze.