różnicę
Właściwości estymatorów Definicja estymatora pozostawia dużą dowolność w wybraniu danej statystyki do szacowania parametru, nie pozwalając jednocześnie na ocenę, która ze statystyk jest „dobrym” estymatorem. Aby sprawdzić, czy dana statystyka jest dobrym kandydatem na estymator parametru, sprawdza się czy spełnia ona zestaw własności charakteryzujących estymator.
Nieobciążoność thumb|right|upright|Porównanie estymatorów: estymator nieobciążony jest wycentrowany względem parametru , natomiast estymator obciążony wykazuje systematyczne przesunięcie względem . Estymator jest nieobciążony gdy wartość oczekiwana rozkładu estymatora jest równa wartości szacowanego parametru:
Jeśli różnica pomiędzy wartością oczekiwaną rozkładu estymatora a wartością szacowanego parametru jest zależna funkcyjnie od estymatora:
to estymator nazywany jest obciążonym, zaś sama różnica nazywana jest obciążeniem estymatora.
Asymptotyczna nieobciążoność Estymator nazywany jest asymptotycznie nieobciążonym, gdy obciążenie estymatora dąży do zera przy rosnącej liczebności próby:
Każdy estymator nieobciążony jest estymatorem asymptotycznie nieobciążonym.