Duża ilość przeanalizowanego tekstu podnosi jakość modelu, aczkolwiek istnieją także metody umożliwiające ulepszenie n-gramowych modeli bez dodatkowych danych, w oparciu o wygładzanie zebranych statystyk.
Głównymi zaletami n-gramów są prostota i skalowalność. Poprzez zmianę można tym samym schematem otrzymywać zarówno modele niewymagające wielu danych treningowych, ale niedające dużej mocy predykcyjnej, jak i modele wymagające wielu danych, ale oferujące duże możliwości predykcyjne.
Przypisy B. Ziółko, D. Skurzok, Model -gramowy języka polskiego Zespołu Przetwarzania Sygnałów AGH. Jurafsky, D. & Martin, J. H. (2008). Przetwarzanie mowy (B. Ziółko, M. Ziółko, „Przetwarzanie mowy”, Wydawnictwa AGH, 2011.).
Kategoria:Rozpoznawanie mowy Kategoria:Fonologia Kategoria:Modelowanie języka Kategoria:Przetwarzanie języka naturalnego