Algorytm skokowy ma dwie znaczące zalety: odwracalność w czasie – oznacza, że po obliczeniu n kroków możliwe jest odwrócenie kierunku całkowania i dojście do tej samej pozycji wyjściowej. symplektyczność – oznacza, że algorytm zachowuje (nieznacznie zmodyfikowaną) całkę energii systemów dynamicznych (tzn. całkowita energia układu oscyluje wokół pewnej stałej wartości bliskiej początkowej energii całkowitej). Jest to szczególnie przydatne podczas obliczania orbit w układach dynamicznych, gdzie pozostałe schematy całkowania, takie jak metody Rungego-Kutty, nie zachowują energii układu i pozwalają układowi na znaczne płynięcie w czasie.
Ze względu na powyższe dwie cechy, algorytm skokowy jest również stosowany w przypadku metod Monte Carlo.
Przykładowa implementacja Poniżej znajduje się kod napisany w środowisku MATLAB realizujący algorytm żabiego skoku w zsynchronizowanej postaci. Program rozwiązuje równanie: opisujące oddziaływanie grawitacyjne dwóch ciał.