Z punktu widzenia przestrzeni dyskowej, wymiary tablic są małe w porównaniu do tabel faktów. Korzyści z przechowywania snowflaking w wymiarze tablic ustępują miejsca w porównaniu ze schematem gwiazdy. Niektóre kompromisy programistów baz danych tworzących podstawę schematu płatka śniegu z widokiem zbudowanym na górze odgrywa dużą rolę wykonaniu symulacji schematu gwiazdy. Daje to korzyści z przechowywania osiągnięte poprzez normalizację wymiaru łatwości zapytań, które zapewnia schemat gwiazdy. Wadą jest to, że wymaga serwera do wykonywania podstawowych łączy automatycznie może doprowadzić do spadku wydajności podczas badania, jak również dodatkowych łączy do tabel, które nie mogą być niezbędne do realizacji niektórych zapytań.
Korzyści płynące ze „snowballings” Niektóre narzędzia OLAP wielowymiarowego modelowania baz danych, które używają wymiarów zbiorczych baz danych jako źródła danych są zoptymalizowane pod kątem schematów śniegu. Jeśli wymiar jest bardzo rzadki (większość z możliwych wartości dla wymiaru nie ma danych) i/lub wymiar ma bardzo długą listę cech, które mogą być używane w kwerendzie, w tabeli wymiaru mogą zajmować znaczną część bazy danych i snowflaking może być właściwe. Wielowymiarowy obraz jest czasami dodawany do istniejącej bazy danych transakcyjnych do pomocy raportowania.