98% alt=Wizualny nomogram pozwalający oszacować moc testu dla określonej wielkości efektu.|mały|Nomogram pozwalający oszacować moc statystyczną lub wielkość próby przy określonej wielkości efektu, dla prostych testów jak test t-Studenta. alt=Nawet przy mocy 80% i badaniu prawdziwego zjawiska, można się spodziewać, że tylko w 51,2% przypadków trzy na trzy replikacje badania przyniosą istotny wynik.|mały|Nawet przy mocy 80% i badaniu prawdziwego zjawiska, można się spodziewać, że tylko w 51,2% przypadków trzy na trzy replikacje badania przyniosą istotny wynik. Moc testu (moc statystyczna) to prawdopodobieństwo uniknięcia błędu drugiego rodzaju – nieodrzucenia hipotezy zerowej, gdy w rzeczywistości jest ona fałszywa. Im większe jest to prawdopodobieństwo, tym lepszy jest dany test jako narzędzie do różnicowania między hipotezą prawdziwą i fałszywą. Moc można wyrazić jako dopełnienie prawdopodobieństwa popełnienia błędu drugiego rodzaju (β), czyli 1-β.