Mówiąc o wyliczaniu regresji ma się na myśli tę fazę. stosowanie modelu (tzw. scoring) – użycie wyliczonego modelu do danych w których znamy tylko zmienne objaśniające, w celu wyznaczenia wartości oczekiwanej zmiennej objaśnianej.
Dział statystyki zajmujący się modelami i metodami regresji zwany jest analizą regresji. Regresja, w której występuje tylko jedna zmienna objaśniająca, nazywana jest regresją prostą, jednokrotną lub jednozmiennową (). Regresja, w której występuje więcej niż jedna zmienna objaśniająca, zwana jest regresją wieloraką, wielokrotną lub wielozmiennową ().
Globalne modele parametryczne W modelach parametrycznych ogólna postać modelu jest założona z góry, a celem procedury regresji jest dobranie takich jej parametrów, które definiowałyby funkcję możliwie dobrze odpowiadającą próbie uczącej.
Zwykle stosuje się tzw.