1983) (Colmerauer, Kittredge) – pytania do prologowej bazy danych na temat planet układu słonecznego, dostęp dwujęzyczny (angielski i francuski) START (12.1993) (Boris Katz) – QA rozwijany na Massachusetts Institute of Technology AnswerBus – System otwartodomenowy oparty na pozyskiwaniu informacji na poziomie zdań
Metody Powierzchniowa – używa słów kluczowych do znalezienia interesujących zdań z uzyskanych dokumentów. Głęboka – użycie kompleksowych metod NLP do lepszego zrozumienia pytania, szczególnie przydatne do bardziej złożonych pytań, np.: dlaczego? Jak?, hipotez itp.
Przykładowe kryteria oceny jakość systemu QA Czas rzeczywisty – system ma pracować w czasie rzeczywistym oraz korzystać z najaktualniejszych danych Dokładność – system musi rozstrzygać, czy dana informacja jest prawdziwa i kompletna Użytkowość – system musi wyodrębniać dane, które często są w postaci multimedialnej; ponadto powinien dobierać formę pod dane pytanie. Zupełność – pożądana jest kompletność odpowiedzi z punktu widzenia potrzeb użytkownika.