Metoda bootstrap Zgodnie z zasadą bootstrap w celu oszacowania rozkładu błędów estymacji, należy: wielokrotnie ( razy) wylosować niezależne próby losowe bootstrap na podstawie jednej realizacji obliczyć dla nich wartości:
Otrzymany rozkład jest przybliżeniem rozkładu błędów estymacji za pomocą statystyki zastosowanej do próby -elementowej parametru w populacji.
Liczba powinna być możliwie duża (im większa tym dokładniejsze oszacowanie). W literaturze podawane są coraz większe liczby, w miarę jak rosną możliwości obliczeniowe komputerów.
Błąd standardowy typu bootstrap Histogram uzyskanego rozkładu błędów można przedstawić na wykresie. Można też obliczyć dla niego rozmaite dalsze statystyki, takie jak błąd standardowy:
gdzie:
Przedziały ufności typu bootstrap Najprostszą metodą stworzenia przedziału ufności estymatora za pomocą rozkładu jest przybliżenie go rozkładem normalnym. Jest to metoda bardzo prosta, poszukiwany przedział ma postać:
Metoda ta nie zawsze daje się jednak zastosować, gdyż często błąd nie ma rozkładu normalnego.