thumb|Funkcja opisująca przykładowy dyskretny rozkład prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwa przyjęcia przez zmienną wartości 1, 3 i 7 wynoszą odpowiednio 0,2, 0,5 i 0,3. Inne wartości mają zerowe prawdopodobieństwo. thumb|Od góry: dystrybuanta pewnego dyskretnego rozkładu, rozkładu ciągłego, oraz rozkładu mającego zarówno ciągłą, jak i dyskretną część. Dyskretny rozkład prawdopodobieństwa, skokowy rozkład prawdopodobieństwa – rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej, której przestrzeń wartości (nośnik rozkładu) jest zbiorem skończonym lub co najwyżej przeliczalnym. Rozkład ten można w pełni opisać, podając wszystkie wartości przyjmowane przez zmienną wraz z przypisanymi im prawdopodobieństwami.
Funkcja przypisująca prawdopodobieństwo do konkretnych wartości zmiennej losowej jest nazywana funkcją masy prawdopodobieństwa (ang. probability mass function, pmf):
Dla każdego dyskretnego rozkładu zachodzi warunek unormowania:
, gdzie suma przebiega po nośniku, czyli po wszystkich możliwych wartościach , jakie może przyjąć zmienna .
Nośnik rozkładu dyskretnego nie może być zbiorem nieprzeliczalnym.