Schmueli uznaje w tym kontekście tradycję opisywania korelacji zmiennych jako ich wzajemnego wyjaśniania lub determinacji – co może sugerować wytłumaczenie przyczynowe – za szczególnie zwodniczą.
Współczynnik determinacji Informuje o tym, jaka część zmienności (wariancji) zmiennej objaśnianej w próbie pokrywa się z korelacjami ze zmiennymi zawartymi w modelu. Jest on więc miarą stopnia, w jakim model pasuje do próby. Współczynnik determinacji przyjmuje wartości z przedziału [0;1] jeśli w modelu występuje wyraz wolny, a do estymacji parametrów wykorzystano metodę najmniejszych kwadratów. Jego wartości najczęściej są wyrażane w procentach. Dopasowanie modelu jest tym lepsze, im wartość R² jest bliższa jedności. Wyraża się on wzorem:
gdzie: – -ta obserwacja zmiennej – wartość teoretyczna zmiennej objaśnianej (na podstawie modelu), – średnia arytmetyczna empirycznych wartości zmiennej objaśnianej.
Interpretacja Współczynnik ma jasną interpretację tylko w sytuacji, gdy współczynniki modelu zostały wyestymowane metodą najmniejszych kwadratów i w modelu występuje wyraz wolny.