Problemy/limity wdrożenioweB. Shneiderman, „The limits of speech recognition” Communications of the ACM, t. 43, nr 9, s. 63–65, wrzesień 2000.: zmęczenie użytkownika ciągłym używaniem głosu wzajemne przeszkadzanie sobie w pomieszczeniu wypełnionym mówiącymi do swoich komputerów; urządzeń proces myślenia dla wielu ludzi jest blisko związany z mową, więc trudne jest mówienie/słuchanie i rozwiązywanie problemów w tym samym czasie, zaś mówienie i aktywność fizyczna np. chodzenie są kompatybilne. Dzieje się tak dlatego, że przetwarzanie mowy w ludzkim mózgu odbywa się w tym samym obszarze co rozwiązywanie problemów, więc to zachodzi najlepiej w cichym środowisku. By odciążyć tę część mózgu, wybierane jest w wielu przypadkach ręczne sterowanie za pomocą dżojstików, przycisków i przełączników itp.
Koszty obliczeniowo-pamięciowe a jakość algorytmów Rozmiar problemów uczenia i wyszukiwania, jaki generuje automatyczne rozpoznawanie mowy, jest źródłem wielu kolejnych wyzwań stawianych przed informatykąSpeech Recognition Lectures, Mehryar Mohri, 2012. (szczególnie problematyczność ta może wzrastać dla języków z wieloma formami gramatycznymi jak np.