Zastosowania FLD i LDA są używane do wielu zastosowań związanych z klasyfikacją. Jednym z nich jest rozpoznawanie twarzy. Obraz twarzy składający się z bardzo dużej liczby pikseli jest redukowany do mniejszego zbioru liniowych kombinacji, które mogą następnie być wykorzystane do klasyfikacji. Linowa kombinacja cech obrazu twarzy uzyskana za pomocą FLD określana jest mianem Fisher faces, natomiast obrazy będące efektem redukcji cech przeprowadzonej za pomocą analizy głównych składowych nazywane są eigenfaces.
Zobacz też drzewo decyzyjne eksploracja danych perceptron regresja logistyczna statystyka uczenie maszynowe
Kategoria:Klasyfikacja statystyczna Kategoria:Rozpoznawanie wzorców Kategoria:Uczenie maszynowe