Ich znaczenie wiąże się z dostępnością edukacji, możliwością adaptacji treści do lokalnego kontekstu, ograniczaniem kosztów materiałów i wspieraniem współpracy między nauczycielami oraz instytucjami edukacyjnymi.
Analityka uczenia się Analityka uczenia się polega na gromadzeniu, analizie, interpretacji i komunikowaniu danych dotyczących uczących się oraz ich procesu uczenia się w celu uzyskania wniosków, które mogą wspierać nauczanie i uczenie się. Może obejmować analizę aktywności na platformie edukacyjnej, wyników testów, czasu pracy nad zadaniami, frekwencji, interakcji w grupie oraz ścieżek przechodzenia przez materiały.
Zastosowania analityki uczenia się obejmują m.in. identyfikowanie trudności, przewidywanie ryzyka rezygnacji z kursu, personalizację treści, wspieranie decyzji nauczyciela oraz ewaluację programu. Jednocześnie wykorzystanie danych edukacyjnych wiąże się z kwestiami prywatności, bezpieczeństwa, przejrzystości, zgody użytkowników i ryzyka nadmiernego profilowania.